[내 뉴럴 네트워크 만들기/2부] 3. 손글씨 인식 신경망(MNIST)

[내 뉴럴 네트워크 만들기/2부] 3. 손글씨 인식 신경망(MNIST)

1. 개요

2. 파이썬 신경망 기본틀
    2-1. 크래스 초기화 함수,  __init__()
    2-2. 초기 가중치
    2-3. 조회 함수 , query()
    2-4. 훈련 함수, train()

3. 신경망 

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[참고서] Make Your Own Neural Networks, Tariq Rashid [book][검색링크]
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3Blue1Brown-neural networks
https://www.3blue1brown.com/?topic=neural-networks

3Blue1Brown 한국어 - ML/DL
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkoaXOTFHiqhM4MeCMrS016jOWKfIXTjK

이미지 분류: 다층 퍼셉트론(MLP)으로 손글씨 숫자(MNIST) 인식
https://youtu.be/gh8UR3nw2uk

딥러닝의 핵심 활성화 함수(1): Sigmoid의 특징과 한계

딥러닝의 핵심 활성화 함수(2):Tanh, ReLU, Leaky ReLU

예제로 배우는 역전파(backpropagation)
https://youtu.be/Ku1xUFK9I3Y

합성곱 신경망(CNN) (기초이론)
https://youtu.be/h1Io450Igrg
 

합성곱 신경망(CNN) (MNIST 실습)
https://youtu.be/IHbsSmRbcrw

https://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection

https://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detector